我最近迷上了discoveryplus.com节目，但是英语不行，看不明白，就想着根据视频里声音翻译出字幕，按着这个思路开始折腾之路。

whisper是OpenAI公司出品的AI字幕神器，是目前最好的语音生成字幕工具之一，开源且支持本地部署，支持多种语言识别（英语识别准确率非常惊艳）。这篇文章应该是网上目前关于Windows系统部署whisper最全面的中文攻略。

whisper开源地址：https://github.com/openai/whisper

whisper是一个纯命令行工具，所以我再介绍whisper的两个衍生项目：whisper-webui（WebUI版whisper）和buzz（GUI版whisper）。

whisper-webui开源地址：https://huggingface.co/spaces/aadnk/whisper-webui

buzz开源地址：https://github.com/chidiwilliams/buzz

在 Windows 上安装:python

安装步骤如下:

下载地址 https://www.python.org/downloads/

下载完成后，开始安装

最下方，选择环境变量里面添加 python

然后不要选择默认 install now，安装软件还是要养成习惯，尽量不要安装到C盘

选择 Customize installation, 然后下一步

选择为所有用户安装，选择修改安装路径为D盘，点击 install开始安装，正常会自动安装完成。

验证是否安装正确

打开命令窗口输入 python –verison 显示版本为3.12.0

输入python 回车进入python编码控制台输出一个 hello python

如果能正常显示，说明安装正确

说明：如果提示找不到 python 可能是因为安装的时候没有选择添加路径，可以自己打开环境变量页面，自己把安装的python路径手工添加进去

路径一定是python.exe所在文件夹，以及该文件夹下面的Scripts文件夹

在 Windows 上安装:git

在 Windows 上安装 Git 也有几种安装方法。官方版本可以在 Git 官方网站下载。打开 https://git-scm.com/download/win，下载会自动开始。要注意这是一个名为 Git for Windows 的项目（也叫做 msysGit），和 Git 是分别独立的项目；更多信息请访问 http://msysgit.github.io/。

要进行自动安装，你可以使用 Git Chocolatey 包。注意 Chocolatey 包是由社区维护的。

另一个简单的方法是安装 GitHub Desktop。该安装程序包含图形化和命令行版本的 Git。它也能支持 Powershell，提供了稳定的凭证缓存和健全的换行设置。稍后我们会对这方面有更多了解，现在只要一句话就够了，这些都是你所需要的。你可以在 GitHub for Windows 网站下载，网址为 GitHub Desktop 网站。

介绍一下whisper-webui

首先把whisper-webui的仓库git下来：

git clone https://huggingface.co/spaces/aadnk/whisper-webui

然后进入目录运行安装命令（安装时间取决于网络）：

pip install -r requirements.txt pip install -r requirements-fasterWhisper.txt

已经安装了whisper的话，可以去掉这行：git+https://github.com/openai/whisper.git

安装过程出现：windows限制了路径过长造成的

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: ‘C:\\Users\\VJ\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python311\\site-packages\\transformers\\models\\deprecated\\trajectory_transformer\\convert_trajectory_transformer_original_pytorch_checkpoint_to_pytorch.py’
HINT: This error might have occurred since this system does not have Windows Long Path support enabled. You can find information on how to enable this at https://pip.pypa.io/warnings/enable-long-paths